1. پیداوار کے عمل پیرامیٹر کی اصلاح
تجربات (DOE) کے طریقہ کار کے ڈیزائن کا استعمال کرتے ہوئے ، پیرامیٹرز جیسے انجیکشن پریشر ، انعقاد کا وقت ، اور ٹھنڈا ہونے کا وقت اور سڑنا کے درجہ حرارت کے مابین تعامل کا باقاعدہ مطالعہ کیا گیا۔ پیرامیٹر کے امتزاج کی نشاندہی کرنے کے لئے "پروسیس پیرامیٹرز - سڑنا درجہ حرارت -}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}}} مصنوعات کا ایک ریاضی ماڈل قائم کیا گیا تھا۔ پریکٹس سے پتہ چلتا ہے کہ ٹھنڈک کے وقت میں ہر 0.1 سیکنڈ میں اضافے کے لئے ، سڑنا کے درجہ حرارت کو تقریبا 0.3-0.5 ڈگری کم کیا جاسکتا ہے ، لیکن پیداوار کی کارکردگی کو متوازن ہونا چاہئے۔
2. سڑنا مواد اور سطح کے علاج کی اصلاح
اعلی تھرمل چالکتا (جیسے ترمیم شدہ H13) کے ساتھ سڑنا اسٹیل کا انتخاب گرمی کی کھپت کی کارکردگی کو بہتر بنا سکتا ہے۔ گہا کی سطح پر خصوصی علاج (جیسے کروم چڑھانا ، نائٹرائڈنگ ، وغیرہ) لباس کے خلاف مزاحمت کو بڑھا سکتا ہے اور تھرمل چالکتا کو بہتر بنا سکتا ہے۔ مطالعات سے پتہ چلتا ہے کہ بہتر سڑنا کی سطحیں درجہ حرارت کی یکسانیت کو 15-20 ٪ تک بہتر بنا سکتی ہیں۔
3. کولنگ میڈیم سلیکشن اور علاج
کولنگ میڈیم کے طور پر ڈیونائزڈ پانی کا استعمال پیمانے پر تعمیر کو گرمی کی ترسیل کو متاثر کرنے سے روک سکتا ہے۔ پانی میں مناسب مقدار میں مورچا روکنے والوں اور بیکٹیریسائڈس کو شامل کرنے سے کولنگ سسٹم صاف رہتا ہے۔ خصوصی تقاضوں کے ساتھ پیشگی پیداوار کے ل an ، درجہ حرارت پر زیادہ سے زیادہ کنٹرول حاصل کرنے کے ل an ایک آبی ایتیلین گلائکول حل (30 ٪ سے زیادہ نہیں) یا ایک سرشار کولنگ آئل کے استعمال پر غور کریں۔
4. ذہین درجہ حرارت کے انتظام کا نظام
حاصل کرنے کے لئے IOT ٹکنالوجی پر مبنی ذہین درجہ حرارت کنٹرول سسٹم متعارف کروائیں:
- ریموٹ اصلی - سڑنا درجہ حرارت کی حیثیت کی وقت کی نگرانی
- تاریخی درجہ حرارت کے اعداد و شمار کا ذخیرہ اور تجزیہ
- غیر معمولی درجہ حرارت کی انتباہ اور خودکار ایڈجسٹمنٹ
- توانائی کی کھپت کی اصلاح اور توانائی - سیونگ کنٹرول
مشین لرننگ الگورتھم کے ذریعہ ، نظام خود بخود درجہ حرارت پر قابو پانے کے نمونے سیکھ سکتا ہے اور پیداواری حالات میں تبدیلیوں کے مطابق خود بخود ایڈجسٹ کرسکتا ہے۔
